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	<title>专注福禄克测试仪销售与技术 &#187; 从摩尔定律谈到云计算及万物互联</title>
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		<title>从摩尔定律谈到云计算及万物互联</title>
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		<pubDate>Mon, 20 Nov 2017 05:08:53 +0000</pubDate>
		<dc:creator>深圳连讯</dc:creator>
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		<category><![CDATA[从摩尔定律谈到云计算及万物互联]]></category>

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			<content:encoded><![CDATA[<p>大部分从事资讯科技的朋友都会对摩尔定律耳熟能详。按照“互动百科”，摩尔定律的内容是：“当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18个月翻两倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。”摩尔定律有不同的版本，有些说是2年翻一倍。不管怎样，摩尔定律的精神就是说集成电路的性能是以几何级数增长的。在2012年，美国著名的日裔物理学家加来道雄(Michio Kaku)就预言摩尔定律会在10年内崩溃。原因是集成电路上晶体管的密度是有极限的，密度太高的话电路所产生的热量会过高而影响集成电路的运作。那是不是意味着计算机系统的性能增长速度将会放缓？科技界普遍不同意这个说法。</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>每一个计算机系统/设备都由5部分组成。</p>
<ol>
<li>用作运算的集成电路 （CPU、GPU）</li>
<li>数据存储</li>
<li>网络系统</li>
<li>应用软件</li>
<li>感应器</li>
</ol>
<p>我们现在正在处于大数据、人工智能、云计算 和 物联网时代。在未来10-15?年，我们会看到目前很多由人类担任的工作 （驾驶、会计财务、医疗诊断、市场推广、投资分析…..）会陆陆续续被人工智能设备所取代。这些科技所带来的冲击会在中国更加显著。大数据、深度学习、虚拟化、云计算等概念其实在上世纪已经存在，为什么这些巨变不会现在发生呢？</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>这是因为我们现在有：</p>
<ol>
<li>快速的运算晶片 – 我们还没有到摩尔定律的极限。通过开发新一代的晶片材质或室温超导体技术的突破，我们还可以延续摩尔定律。</li>
<li>快速、可靠而普及的互联网及其他网络科技 （50G?以太网；Wi-Fi; 5G; 软件定义网络；LoRa; NB-IoT…）</li>
<li>便宜而快速的存储 (全 Flash 存储系统；分布式存储；10T?硬盘； 软件定义存储系统….)</li>
<li>成熟的相关应用 （大数据分析和AI-如：深度学习；分布式系统 – 如：Hadoop; ….）</li>
</ol>
<p>&nbsp;</p>
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